[ML-Stack]

Курс по AI-разработке + fullstack template

Создавай продукты с помощью AI за дни, не за годы.
Осознанный подход вместо vibe coding — понимаешь что делаешь, а не надеешься на удачу.

Демо админ-панель
TypeScriptTypeScriptBunBunNext.jsNext.jsTailwindTailwindTanStack QueryTanStack QueryElysiaElysiaPrismaPrismaZodZodgrammYgrammY
Хочешь реализовать свой SaaS — но конструкторы не дают (;一_一)
Разработчик просит $3-5K и 3 месяца на реализацию (°△°)
Внёс предоплату, а фрилансер пропал — проект завис (╥_╥)
Упёрся в потолок Make / n8n / Tilda / PuzzleBot ( ̄ヘ ̄)
AI генерирует код — не понимаю куда вставить и как запустить ¯\_(ツ)_/¯
Проект написанный AI растёт — структура превратилась в помойку (╯°□°)╯

Я через всё это прошёл и создал ML Stack

ML Stack — это мост от полного непонимания как работает интернет к осознанной fullstack разработке с AI, дающей возможность реализовать любую идею за недели, а не за годы.

MLВсем здаров, с вами Макс Листов!

2021–2024 я обучал техспецов и сделал ML INFO V1.0–V3.0: GetCourse, Tilda, PuzzleBot — всё что нужно для организации онлайн-школ.

В начале 2024 появилась идея реализовать несколько Telegram-ботов, которые невозможно сделать на конструкторах. Обратился к фрилансерам: один кинул на деньги, другой тянул сроки, третий сделал неподдерживаемый спагетти-код.

Поэтому погрузился в no-code и выпустил ML INFO V4.0 — про AI, n8n, Telegram-ботов, автоматизации и интеграции.

В 2025 понял, что no-code не хватает — захотел свой frontend. Посвятил весь год fullstack-разработке: изучил фундаментальные паттерны, enterprise-архитектуру, сделал 1000+ коммитов, 10+ своих проектов и 5+ на заказ.

2021

ML INFO V1–V3

Обучаю техспецов онлайн-школ

2024

ML INFO V4.0

No-code и AI-интеграции

2025

ML STACK

Погружаюсь в fullstack-разработку

github.com/max-listov
GitHub profileGitHub profile
5+
лет обучаю
1032
коммит за 2025
15+
продуктов

2025 — переломный момент в разработке

AI убрал барьер входа. Но не отменил фундамент.

84%
разработчиков используют AI
51% — ежедневно
72%
НЕ занимаются vibe coding
понимают что делают
30%
кода в Google пишет AI
+ Amazon, Microsoft

Источник: Stack Overflow Developer Survey 2025

Vibe CodingОсознанная разработка
Не читаю код от AIПонимаю структуру проекта
Копирую ошибки в AI без пониманияЗнаю где искать причину
Проект — чёрный ящикУправляю AI осознанно
Баги нерешаемыМогу отладить и исправить
Масштабирование невозможноГотов к росту проекта

Годы учёбы — ни к чему,
но минимальная база обязательна

НЕ нужно

  • Учить синтаксис наизусть
  • Запоминать функции
  • Писать код руками с нуля
  • Знать алгоритмы
  • Годы практики
  • Диплом программиста

Обязательно

  • Как работает интернет
  • Что такое frontend и backend
  • Как устроена база данных
  • Как создать архитектуру приложения
  • Как работает TypeScript
  • Как сохранять код через Git
Раньше

Печатать 20 строк кода, помнить API и синтаксис

Сейчас

Выдай доступ после оплаты и отправь уведомление в Telegram

Claude генерирует код...

Одно предложение — и готово

Для кого ML Stack

Разные мотивы — путь и цель одни

Делаю на заказ

Ты фрилансер или техспец. Работал с n8n, Tilda, PuzzleBot. Хочешь брать заказы дороже и делать то, что конструкторы не позволяют.

  • Заказы за $2-6K вместо $200-$500
  • Понятный переход от конструкторов к коду
  • AI пишет код — ты управляешь

Делаю для себя

Ты хочешь свой SaaS, бота, сервис. Не хочешь зависеть от разработчиков и платить $3-5K за разработку.

  • Сам придумал — сам запустил
  • Пассивный доход от своих продуктов
  • Идея → продукт за дни, не месяцы

Полноценный курс по AI-разработке

Подробное объяснение всех фундаментальных концепций — от устройства интернета до запуска своего продукта.

ML Stack платформа обученияML Stack платформа обучения
После изучения обучающих материалов:
Разберёшься, как устроен интернет — запросы, ответы, API
Узнаешь, почему HTML, CSS и JavaScript — три фундаментальные технологии веба
Разберёшься в видах рендеринга — SSR, SSG, CSR и когда какой использовать
Поймёшь, как работает TypeScript — типизация, меньше багов, лучше подсказки от AI
Изучишь, какие бывают базы данных и зачем нужен ORM
Перестанешь бояться IDE и терминала — освоишь рабочие инструменты
Научишься выбирать AI-модели для разработки и правильно с ними работать
Начнёшь пользоваться Git и GitHub — и будешь спокоен за сохранность кода
Усвоишь паттерны построения масштабируемой архитектуры проекта
Настроишь VPS и сделаешь свой сервис доступным для публичного использования
Сможешь реализовать любую идею — веб-приложение, сайт, Telegram-бот, SaaS
25+
уроков
6
модулей
обновлений

Fullstack template — готовый фундамент для любого продукта

Всё что нужно для запуска — авторизация, платежи, бот, email, готовые компоненты.
Экономия 46+ часов рутины.

  • Готовая структура — frontend, backend, shared в одном репозитории
  • Сквозная типизация — типы из backend доступны на frontend
  • Единые правила кода — Biome линтит и форматирует всё
  • Общая валидация — Zod схемы работают везде
4ч
сэкономлено
TypeScriptTypeScript
ZodZod
BiomeBiome

bun install и готово к разработке

Этот сайт — и есть шаблон ML Stack.
Админка, платежи, авторизация, письмо после регистрации — исходный код всего этого вы получите после покупки.

UI Компоненты

20+ готовых компонентов, которые можно попробовать вживую.

Тема

Тёмная и светлая

i18n

Мультиязычность (первый блок)

Buttons

Tabs

Select

Toast

Modal

Inputs

Уведомления

Telegram

Slider + Counter

16

Chart

Users
Revenue

Выберите тариф

Единоразовая оплата, доступ навсегда

[ML-Stack] - Base

Только код. Для опытных разработчиков, которым нужен готовый fullstack шаблон.

9.990₽
$128
€110

единоразово

  • Fullstack шаблон ML Stack
  • Базовая документация в репозитории
  • Полный курс по AI-разработке (30+ статей)
  • От основ веба до продакшена
  • Паттерны и best practices
  • Поддержка автора
Рекомендую

[ML-Stack] - Full

Код + полный курс. Для тех, кто хочет научиться создавать свои продукты с AI.

19.990₽
$256
€220

единоразово

  • Fullstack шаблон ML Stack
  • Базовая документация в репозитории
  • Полный курс по AI-разработке (30+ статей)
  • От основ веба до продакшена
  • Паттерны и best practices
  • Поддержка автора