[ML-Stack]
Курс по AI-разработке + fullstack template
Создавай продукты с помощью AI за дни, не за годы.
Осознанный подход вместо vibe coding — понимаешь что делаешь, а не надеешься на удачу.
Я через всё это прошёл и создал ML Stack
ML Stack — это мост от полного непонимания как работает интернет к осознанной fullstack разработке с AI, дающей возможность реализовать любую идею за недели, а не за годы.
2021–2024 я обучал техспецов и сделал ML INFO V1.0–V3.0: GetCourse, Tilda, PuzzleBot — всё что нужно для организации онлайн-школ.
В начале 2024 появилась идея реализовать несколько Telegram-ботов, которые невозможно сделать на конструкторах. Обратился к фрилансерам: один кинул на деньги, другой тянул сроки, третий сделал неподдерживаемый спагетти-код.
Поэтому погрузился в no-code и выпустил ML INFO V4.0 — про AI, n8n, Telegram-ботов, автоматизации и интеграции.
В 2025 понял, что no-code не хватает — захотел свой frontend. Посвятил весь год fullstack-разработке: изучил фундаментальные паттерны, enterprise-архитектуру, сделал 1000+ коммитов, 10+ своих проектов и 5+ на заказ.
ML INFO V1–V3
Обучаю техспецов онлайн-школ
ML INFO V4.0
No-code и AI-интеграции
ML STACK
Погружаюсь в fullstack-разработку


2025 — переломный момент в разработке
AI убрал барьер входа. Но не отменил фундамент.
Источник: Stack Overflow Developer Survey 2025
| Vibe Coding | Осознанная разработка |
|---|---|
| Не читаю код от AI | Понимаю структуру проекта |
| Копирую ошибки в AI без понимания | Знаю где искать причину |
| Проект — чёрный ящик | Управляю AI осознанно |
| Баги нерешаемы | Могу отладить и исправить |
| Масштабирование невозможно | Готов к росту проекта |
Годы учёбы — ни к чему,
но минимальная база обязательна
НЕ нужно
- Учить синтаксис наизусть
- Запоминать функции
- Писать код руками с нуля
- Знать алгоритмы
- Годы практики
- Диплом программиста
Обязательно
- Как работает интернет
- Что такое frontend и backend
- Как устроена база данных
- Как создать архитектуру приложения
- Как работает TypeScript
- Как сохранять код через Git
Печатать 20 строк кода, помнить API и синтаксис
Одно предложение — и готово
Для кого ML Stack
Разные мотивы — путь и цель одни
Делаю на заказ
Ты фрилансер или техспец. Работал с n8n, Tilda, PuzzleBot. Хочешь брать заказы дороже и делать то, что конструкторы не позволяют.
- Заказы за $2-6K вместо $200-$500
- Понятный переход от конструкторов к коду
- AI пишет код — ты управляешь
Делаю для себя
Ты хочешь свой SaaS, бота, сервис. Не хочешь зависеть от разработчиков и платить $3-5K за разработку.
- Сам придумал — сам запустил
- Пассивный доход от своих продуктов
- Идея → продукт за дни, не месяцы
Что можно создать?
Это лишь часть того, что я сделал за 2025.
Некоторые — для себя. Некоторые — на заказ за $2-6K.
- Сам придумал — сам запустил — сам заработал
- Без инвестиций в разработку и сорванных сроков
- С полным пониманием масштабируемой архитектуры
Полноценный курс по AI-разработке
Подробное объяснение всех фундаментальных концепций — от устройства интернета до запуска своего продукта.


Fullstack template — готовый фундамент для любого продукта
Всё что нужно для запуска — авторизация, платежи, бот, email, готовые компоненты.
Экономия 46+ часов рутины.
- Готовая структура — frontend, backend, shared в одном репозитории
- Сквозная типизация — типы из backend доступны на frontend
- Единые правила кода — Biome линтит и форматирует всё
- Общая валидация — Zod схемы работают везде
bun install и готово к разработке
Этот сайт — и есть шаблон ML Stack.
Админка, платежи, авторизация, письмо после регистрации — исходный код всего этого вы получите после покупки.
UI Компоненты
20+ готовых компонентов, которые можно попробовать вживую.
Тёмная и светлая
Мультиязычность (первый блок)
Buttons
Tabs
Select
Toast
Modal
Inputs
Telegram
Slider + Counter
Chart
Выберите тариф
Единоразовая оплата, доступ навсегда
[ML-Stack] - Base
Только код. Для опытных разработчиков, которым нужен готовый fullstack шаблон.
единоразово
- Fullstack шаблон ML Stack
- Базовая документация в репозитории
- Полный курс по AI-разработке (30+ статей)
- От основ веба до продакшена
- Паттерны и best practices
- Поддержка автора
[ML-Stack] - Full
Код + полный курс. Для тех, кто хочет научиться создавать свои продукты с AI.
единоразово
- Fullstack шаблон ML Stack
- Базовая документация в репозитории
- Полный курс по AI-разработке (30+ статей)
- От основ веба до продакшена
- Паттерны и best practices
- Поддержка автора





